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國台辦發言人馬曉光日前在例行記者會上，對於前總統馬英九近日在英國訪問時的「台灣應對統一問題保持開放選項」說法，回應表示「將繼續團結廣大台灣同胞，推動兩岸關係和平發展，推進和平統一進程」。其實，馬英九早在今年二月，即曾表達了「不排斥統一」的立場，但中國國民黨迄今卻仍刻意迴避統一問題。中國國民黨在馬英九以總統又擔任黨主席時的政綱中，確立了兩岸關係的政策綱領為「九二共識，一中各表」和「不統、不獨、不武」。此處的「不武」，原本的意思是「在馬英九任期內不會和中共進行統一談判」，而並非指國民黨不追求兩岸統一。只不過，「不統」後來變質為「不追求統一」，但卻未見時任總統的「原創者」馬英九有所澄清與說明。目前國民黨雖然已是在野黨，但政綱中仍然延續原有的「不統」。時勢變異，但國民黨政策綱領的「不統」依舊，此刻的「不統」就更坐實了是指「不追求兩岸統一」。馬英九前有「不排斥統一」之說，近日再表達「台灣應對統一問題保持開放選項，應堅持在台灣人民做好準備的前提下展開統一對話」的建議，看來是希望國民黨在兩岸政策上應該有個新的提法。事實上，中華民國憲法建構的國家主權法統和未來目標，就是要追求台灣和大陸在兩岸間的國家統一。嚴格來說，追求兩岸統一是中華民國的唯一目標，並不是「選項」，至於統一的方式和進程，才有所謂的「選項」存在。當然，在實際政治的發展上，中華民國也可能經由民主的修憲程序，完全與中國大陸切斷國家主權上的關係，乃至於更改國號實現「台灣獨立」。也因此，馬英九把統一問題當成應開放的一個選項，其實是從務實政治的角度來看待。然而，馬英九指出「應堅持在台灣人民做好準備的前提下展開統一對話」，可視為追求兩岸和平統一進程中的一項基本原則。進一步言之，馬英九的用意當是給國民黨建議，政策綱領應該明確回到追求兩岸統一的方向，而「讓台灣人民做好準備」則是一個需要努力的進程。相對國民黨這幾年來幾乎不提「統一」的「現狀」而言，馬英九的建議若能得到國民黨的採納，當會是個重大的突破。國民黨雖然仍堅持「九二共識，一中各表」，但也堅決反對「一國兩制」。然而，「九二共識，一中各表」是兩岸統一前現狀的模糊化說法，且是確認國家並未分裂，兩岸也皆追求國家統一的政治互信基礎。面對中共提出「兩制的台灣方案」之兩岸統一方式，國民黨固然可以不贊成，但總該自己也提出邁向和平發展和統一的階段性進程。目前民進黨把「九二共識」扭曲成等同「一國兩制」，這樣的扭曲所以能夠得到部分台灣民眾的相信，很大的原因就在於國民黨並沒有提出邁向統一的構想。否則，既然贊成「一個中國」原則，卻又反對「一國兩制」；那麼，還有哪種實現國家完全統一的方式呢？馬英九已向國民黨建議了新提法，國民黨實應認真地看待與研究兩岸政策的新提法。 (作者桂宏誠，民主文教基金會執行長)  【大華網路報】

當下我們生活在數據的時代裡。機器學習和數據分析技術已經成為了我們當今生活密不可分的一部分。那接下來會怎樣呢？在這篇博客中，我不打算預測數據科學面對的未來是什麼，不會去猜測它的未來是光明有前途，還是毫無希望。這裡我只結合自己，還有我認識的一些人的經歷，提供一些決定性因素幫忙做預測。拋開這些，我先大致勾勒一下今後 10 年影響數據科學未來的關鍵因素。我希望它會在工作流程上帶給你一些有價值的見解。不用多說，這只是我的個人預測。如果你感興趣，請繼續讀下去！01 數據科學的未來：我怎樣看待？1、更多的數據科學策略數據科學就是通過定量的方式解決問題的一門學科。在過去，由於缺少數據或數據處理能力，我們只能依賴其它東西，比如“獨裁者的突發奇想”、“專家的直覺”和“普遍的共識”等。今天，這些根本都不管用了，而且毫無疑問，10 年後它們的作用會更有限。數據科學家轉而在搭建一些系統，這些系統可以輸出語音、預測、給出期望並輸出真正的結果。數據科學技術的泡沫不會破裂，相反，數據驅動策略的引入將繼續佔據主流。更多的人會關注數據，從數據中獲得真知灼見，所以數據科學團隊成為任何成功組織機構，至少是大部分組織不可或缺的一部分，由此組織之間會競爭，渴望爭得領域前沿的位置。2、更多界定明確的角色因此數據科學會更受歡迎，絶大多數顧客會更清楚數據科學家到底是做什麼的。現在，數據科學家是一個寬泛的頭銜。目前領域內的人使用相關名稱和描述時有一些不嚴謹，所以外界對該領域中人的角色有很多困惑。我們一般把數據科學領域的角色分成 4 類，它們角色職能不同但有重疊。數據架構師——開發數據架構，以有效地捕獲、整合、組織、中心化和維護數據。數據分析師——處理和解釋數據，為公司提供有執行意義的預測。數據科學家——一旦數據體量和產生速率達到一定水平，需要複雜技術時，他們會對數據進行分析。數據工程師——開發、測試和維護數據架構，保證隨時使用和分析數據。我認為隨著時間推移，所有這些角色我們會更熟悉，我們也會更瞭解它們的不同點。因此，顧客會對什麼可得什麼不可得，有更切實際的期待，頭腦中會有更清晰的工作流程，還有從中獲得的收益。3、更多的軟技能需求隨著時間推移，我們會更清楚地看到，大量的數據科學家會熟練運用 Python 或 R 語言。但是，向管理層推銷你的想法的能力，說服他們相信你的洞察和見解才值得追求的能力，這種能力會怎樣？可視化描述可以承擔一半工作，而另一半就是老舊的市場營銷能力。結果，我們會看到市場更青睞那些知道如何圍繞出售產品創造關鍵性對話的人。因此，那些能將硬軟技能結合的人會永遠吃香。4、數據會更多，處理數據的人工智能也會更多現在我們談一些嚴肅的東西。每天我們產生的數據量多到難以想像，以我們現在的速度，每天產生數據量有 2.5 個 10 的 18 次方位元組，而且這個速度只會加快。看一下 Raconteur 網站做出的每日關鍵數據信息圖：5 億推特信息；2940 億電子郵件；四千萬億位元組的 Facebook 數據；四萬億位元組的單位車聯網數據；650 億條 WhatsApp 信息；50 億條搜索信息；到 2025 年，預計全球每天將產生 463 艾位元組（463*10^18 位元組）數據，相當於每天 212,765,957 張 DVD 的數據量！實際上，僅靠數據科學家，無法管理和處理這麼龐大的數據。屆時，人工智能很可能成為協助數據科學家處理數據的有效工具。自動化數據分析工具和機器學習會“聰明”到取代數據科學家做例行工作，比如探索性數據分析、數據清理、統計建模和構建機器學習模型。5、更少的代碼，相當少的代碼據特斯拉 AI 總監 A. Karpathy 說，不久的將來，我們可以不用寫代碼了。我們只需要找到數據，並輸入到機器學習系統即可。此種場景下，軟件工程師的角色會成為“數據監管者”。未來大多數程序員都不再需要複雜的軟件倉庫，不用寫複雜的程序。Karpathy 說，程序員會從事蒐集、清理、操作、標記、分析數據以及對神經網絡產生的數據進行可視化的工作。機器學習正在引領一種新的計算範式，在該範式中訓練機器才是關鍵技能。隨著機器學習技術的普及，以及通過工具的抽象達到更高程度，我們會看到大部分編程工作會逐漸消失。最終，製造產品的大部分步驟將是屏幕上的拖拽、刷卡、指向和點擊操作。從業者會從中解放出來，在解決問題時更有策略性和創造性。你在《星際迷航》中看到過有誰寫計算機程序嗎？沒有。諸如 R 語言、Python 和 Spark 這樣的工具會變得無用武之地嗎？大多數數據科學家不再需要通過寫程序的方式做統計分析或訓練機器學習模型了嗎？沒有這麼簡單。無論如何，把希望寄託於這些方面意義不大。你仍然需要理解和熟悉所有這些處理過程，機器學習只是輔助一些日常事務。6、儘可能多地使用 API（應用程序接口）大部分公司是先做好一件事情，攢到名氣，然後以此起步，以開源 API 的形式貢獻到社區。10 年後，大部分軟件的製作方式會可見地接入到終端，最大程度地利用一切所需的服務生成解決方案。數據科學家能快速構建測試模型，一次建立和測試多種算法，最後和整個團隊可視化驗證結果。未來隨著適時地引入深度的技術思考，科學家將不再白費力氣做重複工作了。7、自我學習傳統的學術環境將逐漸失去意義。信息經濟需要能快速改變信息的途徑。人們通過 3-4 年的學習畢業後，所學的技能已經過時。人們開始掌控自己的學習過程為自己賦能，未來得以生存的學院將是那些擁抱在線學習、快速更新課程授予方式的學院。未來的學習會基於你能構建什麼而定義，而不是缺乏現實世界應用的基礎原理。Q1. 數據科學家是否會被自動化算法替代根據廣受歡迎的 CRISP-DM 數據分析項目的管理方法論，數據分析項目的實施分為 6 個階段，每個階段中，分析師或者數據科學家都是直接參與的：業務理解數據理解數據準備建模評估部署步驟 3 和 4 包括大量的例行化工作。為了利用機器學習解決每個具體的實力，你必須不斷地：配置模型超參；嘗試新的算法；向模型加入原始特徵的不同表現形態（標準化、方差穩定性、單調變換、降維、分類變數編碼、從已有特徵中創建新特徵等等）。在自動化的幫助下，分析師或數據科學家的例行操作，以及數據準備和清理中的部分操作可以被移除。但是，步驟 3 和 4 中的其他部分，以及 CRISP-DM 中的剩餘步驟都會被保留，所以分析師的這種日常工作上的簡化不會對他們的職業造成任何威脅。機器學習僅僅是數據科學家使用的工具之一，此外還有可視化、數據調研、統計和計量經濟學方法。即使在機器學習方法裡，完全自動化也是不可能的。在解決新算法及其組合的開發和應用中存在的非標準化問題時，數據科學家的高級角色特性毫無疑問會繼續保持。自動化算法能夠梳理所有的標準組合，生成一個基礎解決方案，專家們可以此為基礎做進一步改進。但在很多情況下，自動化算法生成的結果已經足夠好，不用改進即可直接使用。很難想像，離開分析師的幫助，一種業務可以直接使用自動化機器學習方法生成的結果。任何情況下，上述方案的數據準備、對生成結果的解釋以及其他階段都是必需的。同時，現在許多公司的分析師，不斷與數據打交道，擁有非常成熟的心態，在業務領域非常精通，但是掌握機器學習方法的水平還不夠。公司通常很難吸引到特別勝任的高薪機器學習專家，市場對他們的需求不斷增長，而且超出供給很多倍。解決辦法可能是為公司的分析師提供使用自動化機器學習工具的渠道，這需要自動化技術的普及。未來，許多公司不用組建高度專業化的團隊，也不需要顧問企業的參與，就能享受到大數據帶來的好處。Q2. 數據工程師會比數據科學家更搶手嗎？我認為應該區分一下數據科學家和數據工程師了。前者是接受過正規教育的應用數學家，他們研究數據科學，開發新算法，組建神經網絡等等。後者的興趣關注點稍微不同，他們瞭解每種方法的理論和應用侷限，能成功解決業務問題。前者能做事情永遠不缺，而後者的部分工作可以自動化完成，但無法完全自動化。新方法、新算法和新的解決途徑總會出現。另外，對主題領域和數據本質的專業性理解，對顧客目標的理解，以及快速實現目標的能力，無法通過完全自動化的方法做到，所以這些能力仍然極其重要。數據科學是切合實際的科學——但是世界正朝著功能性的數據科學發展，從業人員可以自己做數據分析。相比於數據科學家，你需要更多的數據工程師來啟動數據流程和整合的數據結構。聰明的機構擁有聰明的人才，他們很懂自己的數據。數據科學家之所以存在的原因是大多數機構還不太懂數據。但他們以後會懂的。如果一名數據科學家創造了一項突破性算法，但沒有數據工程師將該算法落地到業務生產中，那算法會產生價值嗎？我重申一下我最喜歡的 Gartner 數據，只有 15% 的大數據項目最後投入了生產領域。雖然他們從沒有深入探尋剩下的 85% 為什麼沒能投入生產領域，但是我提出一些未能成功落地的幾個關鍵原因：他們沒有找到一個能值得落地的見解；他們找到了合適的見解，也構建了模型，但沒能創建可以在服務水平協議框架下多次使用的流水線；他們不需要什麼見解，因為他們需要的數據分析不用依賴複雜的模型。但仍然是沒能可以在服務水平協議框架下多次使用的流水線。這就是為什麼每家數據科學公司都需要至少兩名數據工程師的原因。02 總結數據科學家職業的未來前景如何，仍然很模糊，需要專業的判斷。但是，每天都有新的代碼庫和工具出現，我們絶不是走在簡化開發和創建業務模型這些基礎設施的道路上。許多人都很自信地說不錯，但還有不好的一面，我們創建的系統越複雜，系統就越隨機，越基於概率。目前人工智能階段的主要問題是在預言結果的意義是缺乏直覺。我們只有定量的方法來解決某個特定的問題，基於此方法做出預測，但是預測的質量不高。目前為止，這個方法運行得很不錯的，但未來不得而知。讓我們拭目以待吧。本文經授權發布，不代表36氪立場。如若轉載請註明出處。來源出處：36氪

台北海碩女網賽，今天進行第一天的賽程，台灣18歲小將李亞芯在單打會外賽，爆冷扳倒德國好手塞庫麗可，成為三年來第一位從會外賽挺進會內賽的台將，李亞芯的姊姊李亞軒，則以直落二擊敗日本好手松村千裕，拿下會內賽第一勝。李亞芯周日在會外賽第一戰表現出色，只花了44分鐘就以直落二擊敗日本老將江藤奈緒子，李亞芯周一的對手是世界排名444名的德國好手塞庫麗可。李亞芯在第一盤打出4：1的領先，但並沒有把握這樣的優勢，不但遭對手扳平，還在搶七落敗。第二盤李亞芯和塞庫麗可再度激戰到搶七，不過這回獲勝的是李亞芯。李亞芯將戰局逼成1：1之後士氣大振，第三盤一開始就破了對手發球局，並且這次把握優勢，一路領先到底，雖然被對手化解兩個賽末點，最後還是以6：4拿下第三盤，以2：1擊敗塞庫麗可，成為自2016年的李佩琪以來，第一位從會外賽打進會內賽的台灣選手，晉級32強。李亞芯賽後表示，「到二三盤的時候想說，反正都輸第一盤了沒關係，就是平常心去打就好了，不要緊張，反而這樣打得比較好一點」。在李亞芯晉級會內賽之後，她的姊姊李亞軒則在會內賽第一輪，對上日本選手村松千裕，李亞軒在第一盤一度取得5：3的領先，但對手不甘示弱連追三局，將比賽帶進搶七大戰，幸好李亞軒及時穩定下來，以7：6拿下首盤。李亞軒第二盤趁勝追擊，在關鍵的第十局破發成功，最終就以7：6／6：4直落二擊敗對手，和妹妹李亞芯雙雙拿下勝利。（民視新聞／王人瑞、王泰棋 台北報導）

第三屆屏東長華盃全國棒球菁英賽13日起至16日在屏東縣立棒球場開打，今年有來自全國高中棒球聯賽前8強及縣內4所發展青棒的學校隊伍共12隊同場競賽，屏東縣長潘孟安13日出席開幕開球儀式，期勉所有隊伍透過比賽以球會友、相互砌磋球技，大家全力以赴爭取最佳戰績。縣長潘孟安表示，棒球是我們的國球，屏東更是培育棒球國手的重要搖藍，從少棒、青少棒、青棒、成棒甚至職業球隊，這批優秀方選手在歷年來的國際賽事中為台灣爭光。縣府近年來積極推動屏東棒球的發展，不僅從區域球隊的發展，培育我們的棒球小尖兵，更建立讓各項運動的升學進路暢通，銜接每一階段的人才，讓具備運動潛力的選手有持續發光發亮的舞台。潘孟安說，感謝長華集團董事長黃嘉能能捐助力促長華盃全國棒球菁英事賽每年舉辦，讓來自國內前8強的青棒隊伍與縣內4所學校球隊相互砌磋、精進球技。開幕活動中潘孟安並頒發獎學金給代表台灣參加U18世界青棒隊錦標賽獲得冠軍的選手，期勉大家更上一層樓，未來朝向成棒、職業棒壇舞台發展。今年賽事邀請隊伍以107學年度全國高中棒球聯賽木棒組前8強為主，包括平鎮、穀保、高苑、壽山(桃園)、三民(高雄)、嘉中、南英、普門8支隊伍及縣內美和、屏中、陸興、大同4所發展青棒的學校隊伍，共同角逐最高榮譽，今年比賽總獎金高達22萬2000元，各隊均卯足全力極力爭取，賽事精彩可期。屏東縣政府邀請民眾於比賽期間免費到場為選手們加油，更希望屏東球隊能把冠軍盃留下，重現「屏東棒球王國」的榮耀。更多新聞推薦● 租屋族福音 租金補貼名額明年增至12萬戶 單身、雙薪皆有機會申請

娛樂中心／綜合報導對外公布戀情或宣布結婚消息，這對藝人都是一大考驗。以「飛輪海」團體出道的藝人吳尊，2013年閃電認了結婚生女，事隔六年，接受節目專訪時透露，當年選擇公開已婚消息和讓他公布的勇氣其實是這個原因，影片播出後引來不少網友大讚好男人。▲吳尊。（圖／翻攝自微博）提到台灣男團，大家勢必會想到飛輪海，吳尊、炎亞綸、辰亦儒、汪東城四人能唱能跳，在台灣紅極一時，不過2013年，吳尊在2013 年《決定勇敢》的新書發布會上，宣布自己早在2009年結婚並且已經有女兒Neinei而且已經3歲，雖然在坦承前，就曾有週刊報導他已婚消息，但當時吳尊演藝事業正起步，他選擇不承認，2013年，他以聲明方式坦承當爸事實，並透露另一半就是陪伴他18個年頭的初戀女友，消息一出正反聲浪四起。▼▲吳尊一家四口幸福。（圖／翻攝自微博）近日他接受中國節目《入戲》訪問時，談到當年公布已婚的決定，他透露自己並不感到後悔，還調侃自己的做法是「帶領許多藝人勇敢地去公布戀情的潮流」，他坦言，會讓自己鼓起勇氣決定坦承，就是因為當時幸福感太強烈，尤其是在寫書時候突然相當有感：「我覺得女兒已經3歲了，我覺得幸福感太強烈，所以忍不住分享。」所以才會讓他當下決定對外公布這好消息。對於現在的偶像公布戀情，他覺得如果年輕出道的可能會有影響，但他笑勸：「要慢慢學會成熟的去面對這件事情。」結婚後的他和老婆生了一女一男，還因為這樣上了節目《爸爸去哪》、《爸爸回來了》，他自我調侃說很慶幸可以參加這兩個節目，不然可能要從演藝圈消失了，他也特別感激，當時飛輪海讓他做了自己曾經覺得無法做到的事，如果再來一次，他還是會做出一樣的選擇。更多三立新聞網報導離婚3年「切記別急再婚」 她曝張承中愛上尹馨「這點」…「小野貓」吳秀珠自曝為戲獻聲 四葉草吃不停狂喊：會胖！嚇歪！李㼈拍上吊戲「道具竟失靈」重摔倒地…一度失去知覺獨／蔡秋鳳引退時間曝！爆耳疾害喉嚨失聲 求醫生救救她…

南投縣議會第十九第二次定期會昨（十三）日縣政總質詢，縣內觀景吊橋的投資報酬率的問題備受關注，縣長林明溱感謝議員們的關心與建議，同時也強調縣府團隊持續打造的觀光亮點，過去到現在都有不錯的績效，更重要的是帶動周邊經濟繁榮的附加價值更是可觀。昨日縣政總質詢由賴燕雪、蔡銘軒、陳翰立、羅美玲、廖梓佑、陳昭煜、陳宜君及葉仁創等八位議員聯合質詢，長達一百五十分鐘的質詢過程，議員們從雙龍吊橋啟用可能造成台十六線水里地利段壅塞、學校午餐優先採購南投在地優質蔬果等食材、公設地檢討解編地主權益問題、垃圾轉運中央補助減少、災損救助金發放時程及偏遠國中小認定公平性等，逐一向各局處主管提出質詢及建言。其中賴燕雪議員針對多項縣政觀光投資與收益，提出數據檢討效益問題，賴議員特別點出沙雕、清境高空步道、雙龍吊橋、瑞龍瀑布及南投市天空步道做出比較，賴議員強調說，南投福山天空步道如今榮景不再，觀光蕭條，這樣的投資效益令人擔心。縣長林明溱指出，縣府不斷創造觀光新亮點，像南投市天空之橋啟用約十年，在沒有持續創新增加賣點下難免遊客越來越少，但是天空之橋投資二千五百萬元，包括縣府、參山國家風管處及南投市公所合計已營收超過一億六千萬元，是投資額的數倍之多，不僅沒賠錢，帶動天空之橋周邊繁榮的附加價值更是可觀。而清境高空步道，林縣長說，一、二期工程花約七千萬元，但一期啟用至今已收入七千多萬元，長期為整體清境地區帶來的附加價值更高達幾十億元。另外，即將竣工的雙龍吊橋投資約六千萬元，並未花到一億元，預期可為原鄉帶進的經濟效益及整體發展不可限量，而且能引進日月潭經潭南到地利雙龍的觀光旅遊新動線，觀光前景絕對值得期待。

為展現臺北市新創能量與創新實力，由臺北市政府產業發展局主辦，工研院執行之「二○一九臺北創業家創新展暨亮點企業頒獎典禮」於昨（十三）日舉行。共九家傑出新創企業及創辦人接受表揚，包括將傳統發酵工業升級成為多元、精煉、低耗損的先端生技公司「全瑩生技」；以台灣特有種保育類八哥鳥印花圖騰為主打商品，吸引日本人氣女星渡邊直美前來消費的布料設計品牌「印花樂」；將創意市集發展成公司經營型態，打造亞洲最大的PopUpAsia亞洲手創展的「希嘉文化」，以及開發Eyeplayer眼控溝通系統，協助超過一五○○位重度身障者重拾生活自主權的「森思眼動」等。臺北市政府產業發展局期望能透過此獎勵，促進城市創新創業，力挺新創圓夢，展翅高飛。工研院產服中心執行長劉佳明表示，在臺北市產業局的指導下，工研院於二○一年起即透過「臺北市產業發展獎勵補助計畫」，積極協助培植新創產業落地臺北。自執行計畫以來，工研院為加速產業創新群聚及創新創業發展能量，不但透過申請人回饋、實地查訪訪談及新創與創育平台座談意見回饋等蒐集各方建議，逐年協助臺北市政府修訂專案制度設計，並依新創不同事業階段，協助其申請創業、研發、品牌到新投資之獎勵補助，目前累計協助臺北市創業家逾一五○○案，其中補助資源挹注於設立五年內之新創事業近八成，帶動企業創新投資逾二二四億元，創造就業人數九六○三人。劉佳明進一步說明，為持續活絡臺北新創生態圈，注入新活水，工研院不但推動「臺北創業家俱樂部」，針對獲獎勵補助企業規劃加值輔導辦法，並辦理獲獎廠商間之跨域交流活動、協助推廣獲補助廠商研發創新產品或服務。更主動與合作金庫商業銀行洽談與協助訂定「臺北市產業發展獎勵補助企業優惠融資貸款專案」，自開辦迄今，已協助二十五家企業，取得超過一‧二五億元融資資金，期望能協助新創與中小企業獲取更多營運所需資金，拓展事業版圖。

新竹市有一對超會生的年輕夫妻，這對同年夫妻目前32歲，7年多內生了3男3女，兩人都說孩子是最甜蜜的負擔，雖不能給孩子最好的物質生活，卻可以給孩子滿滿的愛！新竹市高出生率號稱「全國最會生」，市長林智堅日探視年輕爸媽徐千祥和林沂澂的6個孩子，被滿屋的孩子包圍，除了這對年輕爸媽的6個孩子，若加上林沂澂姐姐的4個孩子、林沂澂哥哥的2個孩子，林智堅一下子被12個孩子團團包圍，讓林智堅笑開懷，直說是他上任來，感受到最會生家庭的滿滿幸福，他說、市府要讓年輕爸媽敢生、養得起、做爸媽最強大後盾，讓新竹市成為全國最會生、最幸福城市。年僅32歲的新竹市年輕夫妻徐千祥和林沂澂，今年十月產下第六胎，成為新竹市近十年來首見這麼年輕的爸媽生第六胎，共有三男三女，最大的今年上小一、最小的尚未滿月，林智堅大讚徐先生的家裡小孩多，可組棒球隊了！林智堅也拿出「秘密武器」動物園萬花筒和乖乖桶，與孩子們同樂。林智堅表示，新竹市生育率曾連續十一年為全台之冠，可見新竹市不只是兒童城市，也是「幸孕城市」，上任來為減輕爸媽負擔，提供免費的育兒指導員；增加1380個公幼與非營利幼兒園名額；更設立東區親子館、香山親子館，加上今年即將啟用的北區親子館，將達到「一區一親子館」目標；更是全國第三、非六都第一，率先開辦「定點臨時托育服務」；也領先中央率先補助四歲幼兒就讀幼兒園。更多 NOWnews 今日新聞 報導 抗癌勇士單車環島1100公里 新竹最後一哩路啟程 有洋蔥！美容科54歲畢業生 經歷坎坷不放棄人生 型男主廚詹姆士新竹烹調鱸魚湯 拋磚引玉認桌助寒士

（中央社記者郭朝河吉隆坡12日專電）馬來西亞準備籌拍現任首相馬哈地的傳記電影，講述他二度拜相的傳奇經歷，電影將集結多位馬來西亞演藝人員演出，預計於明年7月配合馬哈地的生日上映。根據「星洲網」報導，這部電影取名為「馬哈地傳記」（Mahathir the Journey），故事主軸將從馬哈地在2003年退位15年後，於2018年再度以93歲高齡二度拜相的傳奇歷程為主。電影劇本在去年底完成初稿，於今年1月呈交至首相辦公室審核，直至今年8月底才成功取得批准信函，目前劇本已經修訂12次。這部電影將找來馬來電視劇資深導演哈達阿查甘（Prof.Dr. Mohamad Hatta Azad Khan）執導。馬哈地由馬來男星阿茲哈阿密（Azhar Amir）飾演，馬來天后法芝雅拉蒂夫（Fauziah Latiff）扮演首相夫人。此片預計耗資600萬令吉（約新台幣4400萬元），除了在馬來西亞行政中心布特拉加亞 （PutraJaya）以及馬哈地家鄉亞羅士打（Alor Setar）及蘭卡威取景外，電影也將拉隊到馬哈地最喜歡的國家日本拍攝。這並非是馬來西亞電影人首次拍攝與政治相關的電影。去年5月9日馬來西亞政壇首次經歷改朝換代，電影業者立刻撰寫劇本拍攝「變天」（Rise：Ini Kalilah），講述馬國全民在大選攜手出來投票，並創造馬國政壇奇蹟的故事。電影配合9月16日的「馬來西亞日」檔期上映。今年9月馬來西亞電影院上映一部紀錄片M For Malaysia，內容主要記錄馬哈地去年領導的希望聯盟成功執政中央的事蹟。除了馬哈地外，他的太太與女兒也入鏡。不過，兩部電影票房皆不亮眼，在上映一週後評價普通，結果第二週院線就開始大幅刪減放映廳數，最終各戲院不約而同在一個月內下片。（編輯：周永捷）1081112

作者:Vivienne 微微(未來Family專欄作家)父母的愛和付出從沒少過，孩子為何不懂父母的用心良苦？假日的午后，咖啡廳裡最大座位區域裡有對母子正在練習數學，桌面上擺了好幾本的講義和練習試卷。男孩頭埋得比那疊書還低，手搓著滿桌的橡皮擦屑，被媽媽用力地一掌拍下的手背紅通通的。「不好好認真練習，手在幹嘛？還有時間玩？你就是這樣分心，難怪一直學不會！同樣題目一直錯，你到底是想要我怎麼樣？」媽媽推了一下男孩的頭，幫男孩擦汗也把試卷拉平，好讓男孩能夠專心練習。媽媽的叮嚀和男孩的手一樣沒有停下來過，男孩好像是早就習慣似地完全不受影響，照樣能繼續書寫練習。媽媽拿起桌上的錶看了時間叮嚀著男孩「寫快點也要算對，等等還要去上課，否則會趕不及」，男孩推了一下眼鏡轉頭望向媽媽不說話，那個無助又壓抑住憤怒的表情讓人感到很不捨。在一陣催促與忙碌之後，男孩和媽媽收拾了桌面上的書和文具，背起背包拎著裝書的袋子趕著離開去上課。隔著玻璃落地窗看見步出門外的媽媽還是很趕地走在最前面，不時回頭示意男孩動作要快一點，而男孩則加緊腳步跟上媽媽的步伐，沉重且無助。 孩子是不是卡住?「媽咪，我覺得那個哥哥好可憐喔！他的媽媽好兇、好嚴格也好令人害怕。今天不是假日嗎？為什麼哥哥還要去上學？」兒子這樣問我。「你覺得那位媽媽對他不好嗎？」我問。「嗯.....(想了很久)，我看到桌上有好多給哥哥吃的麵包、小蛋糕和果汁，剛才他的媽媽也有幫哥哥擦汗，我覺得應該不是對哥哥不好。只是她好像很趕很急的樣子......。」「我也覺得那位媽媽似乎一直在趕趕趕，不過你覺得，有可能是什麼原因嗎？還是…？」我繼續問。「是想讓哥哥考好一點嗎？讓他的數學都可以算對嗎？」「嗯嗯，沒有錯，你可以感覺到其實那位媽媽是想幫助哥哥，那位媽媽也很用心，哥哥也是很專心地練習，可是......」「喔！我知道了，是方法不對！」我話還沒有說完，兒子就搶著說出他的感受了，而且還完全正確呢！真用心的觀察。很棒！「那你覺得，我教你數學的時候，有什麼方式是不對也需要討論或修改的嗎？」藉此機會讓兒子說出心裡話，並檢視身為父母的自己是否需要做適度調整。「嗯......(又想了很久)，我覺得媽咪很好，不會因為我數學不好就生氣我，反而是我自己不會就不耐煩和生氣(你也知道嘛)，如果媽咪有需要修改的地方，我想就是『很累時可以幫我洗澡』嗎？因為我上學和寫功課好累，還要自己幫自己洗澡，真的好累！(疑？玩就不累嗎？)」哈哈哈！我忍不住大笑了出來，真不知道這是在撒嬌還是懶惰症發作？ 陪著孩子練習的這個場景是不是不算陌生？因為時常在發生？這是我們剛好遇到也看到的真實情況，更是許多家長會和我抱怨的狀況，其實都是一樣的狀況只是不同場景而已。不能否定父母的用心和擔憂都是為了讓孩子更好，父母確實費盡心思很努力地要幫孩子進步，可是學習知識與能力不能只有單靠練習而已。父母往往忽略了「學習」是要能夠真正地融會貫通、真正地融入在生活中並且活用，並不是「算對」或是「寫對」就好。如果爸媽願意將心裡的擔心的缺口先放在「孩子是不是卡在什麼地方需要幫忙」上，就不會讓因為擔憂而失控的情緒跟著滿江紅的成績一起掉入焦慮的深淵裡，生氣又煩惱了。父母最常問加減法運算和應用題怎麼教了那麼多次還是不會？每次都錯一樣的？嗯，這真的是父母心中很大的問號，這不多寫、多練習行嗎？加減法算式都練習也教過好多遍了，但還是會錯的原因，其實是孩子無法完整地將試卷上的文字、符號和數字轉化成更具體的方式，所以當題目念完了還是不知所以然，即使一句一句分開來唸也還是一樣卡在泥沼裡出不來，不是孩子故意或是不專心而是真的有聽沒有懂啊！前一陣子兒子的百位數加減法風暴已逐漸離去，最近又陷在數學應用題裡哭泣走不太出來，為什麼呢？應用題除了運算之外，還有閱讀能力與邏輯思考的練習運用，最主要的是要能夠靜下心去思考和推理。因為應用題裡的文字都是重要的線索，要如何把這些堆疊在數字與文字裡的謎解開，並不是運用速成關鍵字「總共？就是加法」、「差多少？就是減法」「誰比誰多？就是加法」這樣的簡化方式去學習，這樣粗略的方式去只能求解答，無法真正的理解和運用。舉例1：哥哥有20顆彈珠，妹妹有26顆，在玩的過程中不知道遺失了幾顆彈珠，最後二人加起來剩38顆，請問 #總共 少了幾顆彈珠？孩子用「速成關鍵字」快速作答：20+26+38=84(84顆)舉例2：爸爸用30公分的尺去量烤箱的寬，量完一次30公分後，還有 #剩下 14公分，請問烤箱的寛是幾公分？孩子用「速成關鍵字」快速作答：30-14=16(16公分)以上的作答是不是讓父母快發瘋了呢？數字與數量相信孩子都能理解，但是加入了抽象的文字和問題就讓孩子迷路出不來了（不妨想想有實體照片的菜單是不是比純文字的菜單更讓人容易了解），很多時候孩子唸完題目是不了解題意的，在做題前就不懂題意又怎麼去做運算呢？這時候如果指導者又往「加錯、減錯、不是加、不是減」的方向去引導如何計算或是繼續寫練習題。那麼下一次、每一次遇到一樣的問題，孩子仍然還是會算錯。數學和我們的距離一點也不遠，數學就在我們的生活中。數學和生活習習相關，讓孩子的數學進步、更好。首先，我們不只要把題目拆解成生活情境，還要幫孩子建立具體的關係讓孩子能夠快速連結，例如：帶孩子出去走走、生活化的遊戲、擬人化的角色扮演、將數字變成較易理解的數量和畫圖創作帶入應用題是最好的方式。分享我們的日常生活經驗練習：1.陪兒子在公園玩時，不需刻意很自然地問像是聊天般那樣輕鬆地問，滑梯有幾座幾道？哪一道的滑道最多人排隊？男生比女生多還是少？多幾位、少幾位？(請不要奪命連環問，好像考試的口氣，任誰都會很有壓力，也不一定每次去公園都一定要問，該玩樂時就該讓孩子自由自在地玩，別剝奪了孩子的自主權利)。扮家家酒、角色扮演都是很好的生活化練習。2.將生活花費的一小小部份交由孩子試著管理與登記，我們的伙食用餐費會放在一個小包包裡由兒子管理，每次買菜或是用餐都由他練習支付(我們在旁協助)。3.出遊時的規劃讓孩子參與，計算花費與如何比價？(別當成作業丟給孩子負責，更不要用測驗的方式要孩子完成，請和孩子一起，提高家庭參與度和歸屬感)。4.洗澡時間、起床時間、運動時間、時間週期、星星月亮太陽升起落下的週期、動物冬眠.....今天比昨天早或晚？早了多少分鐘？晚了多少分鐘？....等，整個宇宙裡都是數學的奧秘。將學習更貼近生活也類化成生活的基本能力，孩子對於抽象的問題、數字、文字、符號會更具象化也能活用在生活中，而不是被訓練成解題機器人。慢慢來，一定要慢慢來，照著每個孩子不同的學習速度去幫助孩子，孩子也能夠從日常生活的練習運用裡得到學習的樂趣和滿滿的成就與自信，親子之間必將獲得更多。孩子的成長過程裡總是充滿挫折，這是一定的。教養真的很難，但是更難的是「做父母」。 那些責備、那些練習、那些眼淚和那些夜裡對孩子的種種心疼和抱歉，哪些不是父母對孩子的用心和疼愛呢？父母對孩子的愛總是怕給的太少而不小心趕過了頭，超出所能負荷的能力而無法支撐。親子之間的關係不該因為學習而變得越來越薄弱。父母放心一定要相信孩子請給孩子足夠的學習時間與孩子一起保持對任何事的好奇心不論是哪種學習都需要先理解與刻意練習，而這中間的「苦」其實是親子之間互相學習與彼此尊重的重要課題。父母學習理解、同理、尊重孩子，孩子也學習面對問題的能力和理解感受父母的用心和立場。「辛苦」是學習與練習的必經過程，沒有捷徑只有陪伴引導和一起學習，才能夠真正地協助孩子，引導孩子找到屬於自己的方向。孩子需要父母支持的力量，鼓勵與肯定會讓孩子發現也願意相信自己有能力而繼續為自己努力。更多未來Family文章>>請戒掉「都是為了你好」的想法，孩子失誤也是一種必經的學習過程，最需要的是父母的信任與肯定＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿【Yahoo論壇】係網友、專家的意見交流平台，文章僅反映作者意見，不代表Yahoo奇摩立場 >>> 投稿去